Toonflow
- 创始国家:[!--country--]
- 创始年份:[!--year--]
- 收录时间:2026-06-18 23:29:33
- 流量:
- 访客:0
- 评价:0
工具介绍:
Toonflow 是开源一站式 AI 短剧创作工具,将小说、剧本快速转化为动画短剧。集成 AI 编剧、智能分镜、角色与视频生成,跨平台桌面端轻量部署,助力创作者低成本批量产出视觉内容。
主要功能
Toonflow 是面向短剧生产的 AI 工作台,围绕“策划 → 编剧 → 分镜 → 出片”构建完整闭环,并支持本地化、可编程、可持续迭代的生产流程。
- ✅ 无限画布生产工作台
以类无限画布形式组织剧本、角色、分镜、素材与视频节点,支持自由编排、回溯与并行生产,不受线性步骤限制。 - ✅ 三层 Agent 协作体系
决策层、执行层、监督层协同工作,覆盖任务拆解、内容生成、质量审阅与修订反馈,提升稳定性与成片一致性。 - ✅ 持久化 Agent 记忆
基于本地 ONNX 向量检索的跨会话记忆系统,支持短期消息、长期摘要和语义召回,确保多轮创作连续性。 - ✅ 可编程供应商系统
支持在设置中心直接编写供应商 TypeScript 逻辑并即时生效,无需改源码或重启,便于私有化和多模型接入。 - ✅ 章节事件图谱驱动改编
自动提取原著章节事件并结构化存储,剧本改编按事件图谱精准调用上下文,减少长文本信息丢失。 - ✅ Skill 文件化配置
ScriptAgent 与 ProductionAgent 的核心提示词外化为 Markdown Skill 文件,支持在线编辑与快速调优。
???? 应用场景
- 短视频内容创作
- 小说影视化实验
- AI 文学改编工具
- 剧本开发与快速原型
- 视频素材生成
???? 使用指南
快速上手
- 启动应用并登录(默认账号:
admin/admin123)。 - 在设置中心完成模型供应商配置(文本/图像/视频模型)。
- 新建项目并导入原著,执行章节事件提取。
- 进入 ScriptAgent 生成故事骨架、改编策略与结构化剧本。
- 切换到 ProductionAgent,在无限画布中组织分镜、素材与视频节点。
- 对分镜图进行节点化精调后回流工作台,完成视频拼接与导出。
演示截图与视频
以下截图及视频来自使用 Toonflow 制作的一段 AI 短剧 Demo,全程约 2 小时完成,涵盖剧本生成、分镜制作及剪辑环节。
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???? Demo 视频
demo.mp4
如无法播放,请点击下载视频
Demo 信息
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 制作周期 | 约 2 小时 |
| 视频模型 | Seedance 2.0 |
| 图片模型 | GPT Image 2 |
| 语言模型 | Claude Opus 4.6 |
| 成片总时长 | 约 2 分钟(原始素材 3 分钟,剪除废片约 1 分钟) |
成本明细
| 模型类型 | 费用 |
|---|---|
| 语言模型 | 约 ¥10 |
| 视频模型(全量生成) | 约 ¥120 |
| 图片模型 | 不足 ¥1 |
| 合计 | 约 ¥130 |
声明:Demo 原始分辨率为 1080×1882,发布版本已压缩至 480p。如涉及版权问题,请联系我们删除处理。
???? 安装
前置条件
在安装和使用本软件之前,请准备以下内容:
- ✅ 大语言模型 AI 服务接口地址
- ✅ Sora 或豆包视频服务接口地址
- ✅ Nano Banana Pro 图片生成模型服务接口
本机安装
1. 下载与安装
| 操作系统 | GitHub | 说明 |
|---|---|---|
| Windows | Release | 官方发布安装包 |
| Linux | Release | 官方发布安装包 |
| macOS | Release | 官方发布安装包 |
Caution
MacOS 系统请到 设置-隐私与安全性 配置安全性否则可能因证书问题无法正常打开
参考知乎文档:https://www.zhihu.com/question/433389276
因 Gitee OS 环境限制及 Release 文件上传大小限制,暂不提供 Gitee Release 下载地址。
2. 启动服务
安装完成后,启动程序即可开始使用本服务。
⚠️ 首次登录
账号:admin
密码:admin123
Docker 部署
前置条件
- 已安装 Docker(版本 20.10+)
方式一:在线部署
待完善,暂时使用本地构建。
方式二:本地构建
使用本地已有的源码直接构建,适合开发者或已克隆仓库的用户,这需要你在本地安装 git:
# 先克隆项目(如已有则跳过) git clone https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git cd Toonflow-app # 使用 docker-compose 本地构建并启动 yarn docker:local # 或者手动构建 docker build -t toonflow . docker run -d -p <本地端口>:10588 -v <本地数据路径>:/app/data toonflow # 此时在相应端口的 /index.html 路径即可访问页面 # 例如 http://localhost:10588/index.html
服务端口说明
| 端口 | 用途 | 部署映射 |
|---|---|---|
10588 |
软件界面 | 10588:10588 |
环境变量说明:
| 变量 | 说明 |
|---|---|
NODE_ENV |
运行环境,prod 表示生产环境 |
PORT |
服务监听端口(默认 10588) |
OSSURL |
文件存储访问地址,用于静态资源访问 |
云端部署
一、服务器环境要求
- 系统:Ubuntu 20.04+ / CentOS 7+
- Node.js:24.x(推荐,最低 23.11.1+)
- 内存:2GB+
二、服务器部署
1. 安装环境
# 安装 Node.js curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash source ~/.bashrc nvm install 24 # 安装 Yarn 和 PM2 npm install -g yarn pm2
2. 部署项目
从 GitHub 克隆:
cd /opt git clone https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git cd Toonflow-app yarn install yarn build
从 Gitee 克隆(国内推荐):
cd /opt git clone https://gitee.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git cd Toonflow-app yarn install yarn build
3. 配置 PM2
创建 pm2.json 文件:
{
"name": "toonflow-app",
"script": "data/serve/app.js",
"instances": "max",
"exec_mode": "cluster",
"env": {
"NODE_ENV": "prod",
"PORT": 10588,
"OSSURL": "http://127.0.0.1:10588/"
}
}
环境变量说明:
| 变量 | 说明 |
|---|---|
NODE_ENV |
运行环境,prod 表示生产环境 |
PORT |
服务监听端口 |
OSSURL |
文件存储访问地址,用于静态资源访问 |
4. 启动服务
pm2 start pm2.json pm2 startup pm2 save
5. 常用命令
pm2 list # 查看进程 pm2 logs toonflow-app # 查看日志 pm2 restart all # 重启服务 pm2 monit # 监控面板
⚠️ 首次登录
账号:admin
密码:admin123
6. 部署前端网站
如需单独部署或定制前端界面,请参考前端仓库:
- GitHub:Toonflow-web
- Gitee:Toonflow-web
???? 说明:本仓库已内置编译好的前端资源,普通用户无需单独部署前端。前端仓库仅供需要二次开发的开发者使用。
???? 开发流程指南
Caution
???? PR 提交规范 ????
⛔ master 分支不接受任何 PR | ✅ 请将 PR 提交到 develop 分支
欢迎开发者们共同参与 Toonflow 的共创。如有兴趣加入,请在交流群内联系主理人 ACT
????️ 技术栈
| 类别 | 技术 |
|---|---|
| 运行时 | Node.js 23.11.1+ |
| 语言 | TypeScript 5.x |
| 后端框架 | Express 5 |
| 数据库 | SQLite(better-sqlite3 / knex) |
| AI 集成 | Vercel AI SDK(OpenAI / Anthropic / Google / DeepSeek / 智谱 / MiniMax / 通义千问 / xAI) |
| 本地推理 | @huggingface/transformers(ONNX) |
| 实时通信 | Socket.IO |
| 桌面客户端 | Electron 40 |
| 图像处理 | Sharp |
| 容器化 | Docker |
开发环境准备
- Node.js:版本要求 23.11.1 及以上
- Yarn:推荐作为项目包管理器
快速启动项目
-
克隆项目
从 GitHub 克隆:
git clone https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git cd Toonflow-app
从 Gitee 克隆(国内推荐):
git clone https://gitee.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git cd Toonflow-app
-
安装依赖
请先在项目根目录下执行以下命令以安装依赖项:
yarn install
-
启动开发环境
本项目包含 后端 API 服务 和 前端页面 两部分,请根据需要选择启动方式:
-
方式一:仅启动后端服务
yarn dev
⚠️ 此命令仅启动后端 API 服务(端口 10588),不包含前端页面。直接访问
http://localhost:10588只能调用 API 接口,无法看到完整的网页界面。如需同时使用前端页面,请配合前端项目单独启动,或使用下方的 GUI 模式。 -
方式二:启动 Electron 桌面客户端
yarn dev:gui
此命令会同时启动后端服务和 Electron 桌面窗口,自带内置前端页面,开箱即用,无需额外配置。适合想要完整体验所有功能的开发者。
-
方式三:生产模式启动
yarn start
以生产模式直接运行编译后的服务(需先执行
yarn build)。
-
-
项目打包
-
编译并生成 TypeScript 文件:
yarn build
-
打包为 Windows 平台可执行程序:
yarn dist:win
-
打包为 Mac 平台可执行程序:
yarn dist:mac
-
打包为 Linux 平台可执行程序:
yarn dist:linux
-
-
代码质量检查
-
进行全局语法和规范检查:
yarn lint
-
-
AI 调试面板(可选)
启动 AI SDK 的可视化调试工具,方便调试 AI 调用:
yarn debug:ai
前端开发
如需修改前端界面,请前往前端仓库进行开发:
- GitHub:Toonflow-web
- Gitee:Toonflow-web
前端构建后,将 dist 目录内容复制到本项目的 data/web 目录即可集成。
项目结构
???? build/ # 编译产物
???? data/ # 运行时数据
│ ├─ ???? models/ # 本地推理模型(ONNX)
│ ├─ ???? oss/ # 对象存储(素材/角色/场景)
│ ├─ ???? serve/ # 生产环境入口
│ ├─ ???? skills/ # Agent 技能提示词
│ └─ ???? web/ # 前端编译产物(内置)
???? docs/ # 文档资源
???? env/ # 环境配置
???? scripts/ # 构建与辅助脚本
???? src/
├─ ???? agents/ # AI Agent 模块
│ ├─ ???? productionAgent/ # 生产 Agent
│ └─ ???? scriptAgent/ # 剧本 Agent
├─ ???? lib/ # 公共库(数据库初始化、响应格式)
├─ ???? middleware/ # 中间件
├─ ???? routes/ # 路由模块
│ ├─ ???? agents/ # Agent 记忆管理
│ ├─ ???? artStyle/ # 画风管理
│ ├─ ???? assets/ # 素材管理
│ ├─ ???? assetsGenerate/ # 素材生成
│ ├─ ???? cornerScape/ # 分镜管理
│ ├─ ???? general/ # 通用接口
│ ├─ ???? login/ # 登录认证
│ ├─ ???? migrate/ # 数据迁移
│ ├─ ???? modelSelect/ # 模型选择
│ ├─ ???? novel/ # 小说管理
│ ├─ ???? other/ # 其他功能
│ ├─ ???? production/ # 制作管理
│ ├─ ???? project/ # 项目管理
│ ├─ ???? script/ # 剧本生成
│ ├─ ???? scriptAgent/ # 剧本 Agent 接口
│ ├─ ???? setting/ # 系统设置
│ ├─ ???? task/ # 任务管理
│ └─ ???? test/ # 测试接口
├─ ???? socket/ # WebSocket 实时通信
├─ ???? types/ # TypeScript 类型声明
├─ ???? utils/ # 工具函数
├─ ???? app.ts # 应用入口
├─ ???? core.ts # 核心初始化
├─ ???? env.ts # 环境变量处理
├─ ???? err.ts # 错误处理
├─ ???? logger.ts # 日志模块
├─ ???? router.ts # 路由注册
└─ ???? utils.ts # 通用工具
???? Dockerfile # Docker 构建文件
???? electron-builder.yml # Electron 打包配置
???? skillList.json # 技能清单
???? LICENSE # 许可证(Apache-2.0)
???? NOTICES.txt # 第三方依赖声明
???? package.json # 项目配置
???? tsconfig.json # TypeScript 配置
???? 相关仓库
| 仓库 | 说明 | GitHub | Gitee |
|---|---|---|---|
| Toonflow-app | 完整客户端(本仓库,推荐普通用户) | GitHub | Gitee |
| Toonflow-web | 前端源代码(适合前端开发者) | GitHub | Gitee |
???? 提示:如果您只是想使用 Toonflow,直接下载本仓库的客户端即可。前端仓库仅供需要二次开发或定制前端界面的开发者使用。
???????????????? 微信交流群
拉群小助手:
也可以点击图标加入 Discord:
或点击邀请连接: https://discord.gg/HEjKmpNpAZ
???? 联系我们
???? 邮箱:ltlctools@outlook.com
???? 许可证
Toonflow 基于 Apache-2.0 协议开源发布,并附有补充商业协议。
许可证详情:https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
补充协议
- 若将本软件以产品形式分发给 2 个及以上独立第三方使用,须取得 HBAI-Ltd 书面商业授权。
- ≤ 5 个法人联合运营内部使用,不对外提供服务的,视为内部使用,无需授权。
- 不得删除或修改 Toonflow 中的标识或版权信息。
永久免费场景
- ✅ 用 Toonflow 制作内容并获得平台分账
- ✅ 二次开发供自己团队内部使用
- ✅ ≤ 5 个法人联合运营内部使用
- ✅ 个人学习、研究、非商业用途
商业授权定价
| 阶段 | 年销售额 | 年费 |
|---|---|---|
| ???? 扶持期 | < ¥10 万 | 申请即可免费授权 |
| ???? 初创期 | ¥10–50 万 | ¥5,000/年 |
| ???? 成长期 | ¥50–150 万 | ¥20,000/年 |
| ???? 规模期 | ¥150–500 万 | ¥80,000/年 |
| ???? 企业级 | > ¥500 万 | 面议 |
不追溯条款:v1.0.8 发布前基于 AGPL-3.0 使用的用户,继续按 AGPL-3.0 执行,不受本协议变更约束。
完整协议详见 LICENSE 文件。
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