英伟达（NVIDIA）发布了全球首个开源量子AI模型系列——NVIDIA Ising，旨在帮助研究人员和企业构建能够运行实用应用程序的量子处理器。
Ising模型在量子校准和纠错方面实现了突破性进展，与传统方法相比，量子纠错解码速度提升高达2.5倍，准确性提高3倍。该模型已被多家领先的量子企业、学术机构和研究实验室采用，包括中国台湾中央研究院、费米国家加速器实验室、哈佛大学约翰·保尔森工程与应用科学学院、Infleqtion、IQM Quantum Computers、劳伦斯伯克利国家实验室高级量子测试平台以及英国国家物理实验室（NPL）。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示，AI对于量子计算的实用化至关重要。Ising将AI转变为量子机器的控制平面和操作系统，从而将脆弱的量子比特转变为可扩展且可靠的量子GPU系统。据分析公司Resonance预测，量子计算市场预计将在2030年超过110亿美元。这一增长轨迹高度依赖于在解决量子纠错和可扩展性等关键工程挑战方面取得的持续进展。
NVIDIA Ising包含最先进的可定制模型、工具和数据，可加速量子处理器：Ising Calibration：一种视觉语言模型，可以快速解释和响应来自量子处理器的测量结果，从而使AI代理能够自动执行连续校准，从而将所需时间从几天减少到几小时。Ising Decoding：3D卷积神经网络模型的两个变体，针对速度或准确性进行了优化，以执行量子纠错的实时解码。Ising Decoding模型比当前开源行业标准pyMatching快2.5倍，准确度高3倍。
NVIDIA Ising加入了NVIDIA的开源模型产品组合，其中包括用于代理系统的NVIDIA Nemotron、用于物理AI的NVIDIA Cosmos、用于自动驾驶汽车的NVIDIA Alpamayo、用于机器人的NVIDIA Isaac GR00T以及用于生物医学研究的NVIDIA BioNeMo。这些开放模型、数据和框架可在GitHub、Hugging Face和build.nvidia.com上找到。
英伟达（NASDAQ: NVDA）是AI和加速计算领域的领导者。
